Funkce, které dostanou AI úkol od zadání až do zmergovaného PR a zaplacené faktury.
mcptask.online je jediná platforma, kde práce AI agenta proteče časovým výkazem, schválením i fakturací — ne jen tiketem. Model-agnostická, běží na vaší vlastní infrastruktuře, zotaví se z přerušení.
8 kategorie funkcí
Jira a Linear končí u tiketu. Agentní nástroje končí u PR. mcptask.online dotáhne AI práci až po zaplacenou fakturu.
Jira / Linear
Tiket
Agentní nástroje
PR
mcptask.online
Zaplacená faktura
Případy použití
Reálné scénáře, ve kterých mcptask.online šetří čas a dotahuje práci do konce.
Přes noc zmergovaný PR
Pro dobře zadané úkoly runner dodá zmergovaný PR přes noc — bez předávání, bez ztráty kontextu. Práce se propíše do výkazu stejně jako lidské úsilí.
- AI práce končí ve výkazu, ne v odděleném logu
- Fakturuje se nad výstupem runnera — runner sám se nefakturuje
- Jeden PR na úkol, připravený k review nebo k auto-merge po CI
- Běží i přes noc: dokončí úkol, projde CI, zmergá
Status od manažera z chatu
Zeptejte se na status projektu nebo zadejte úkol přes libovolného MCP klienta — Claude Desktop, Claude Cowork, Cursor — bez otevření aplikace.
- Zadávání úkolů přes chat
- Okamžité status reporty
- Poznámky přes chat přistávají na správném úkolu
- Žádné nové UI k učení
Fakturace AI i lidské práce dohromady
Schválené úsilí od AI agentů i lidských kolegů se exportuje přímo do Fakturoidu nebo iDokladu. Jeden audit trail, jedna faktura.
- AI práce ve stejném výkazu
- Schválení manažerem před fakturací
- Export do fakturačních nástrojů jedním klikem
- Jasné přiřazení každé položky
Nemáte volného programátora? Runner to udělá přes noc
Dobře zadaný úkol leží ve frontě, protože je tým vytížený. Runner ho vezme v noci a ráno je připravený PR k review.
- Nemusíte odtrhávat člověka od jiné práce
- Ráno je PR připraveno k review
- Funguje pro jasně popsané, ohraničené úkoly
- Před mergem proběhne lidské review
Nízké náklady na běh, model si vybíráte vy
Model-agnostický znamená, že nejste zamčení na prémiový model jednoho dodavatele. Používejte levné nebo lokální modely a řiďte si, kolik utratíte za inference.
- Vyberte model podle složitosti úkolu
- Pro rutinu použijte lokální nebo levné modely
- Žádný přirážkový poplatek za sedadlo
- Náklady rostou podle vaší vlastní infrastruktury
mcptask_runner: autonomní vývojář, který dostane úkol do zmergovaného PR
mcptask_runner je Ruby gem, který obalí Claude Code skutečnou autonomní smyčkou. Vezme další úkol, posoudí složitost, vybere správný model, napíše kód i testy, otevře PR, hlídá CI a po zelené ho zmergá. Běží na VAŠÍ infrastruktuře proti reálnému prostředí (reálná DB, system testy). Model-agnostický — včetně levných nebo lokálních modelů.
Narazí na cizí bug? Založí ho, připne a vrátí se k vašemu úkolu
Pokud runner narazí na urgentní bug nesouvisející s aktuálním úkolem, commitne a pushne rozpracovanou práci, přepne se na main, založí nový urgentní bug task a připne ho na disk. I po restartu nejdřív opraví bug a teprve pak se vrátí k původnímu úkolu. Chaos se stane sledovanou, vlastněnou položkou.
Model-agnostický, na vaší vlastní infrastruktuře
Runner vybírá správný model pro každý úkol — včetně levných nebo lokálních. Běží proti vašemu reálnému prostředí (reálná DB, reálné system testy), ne v sandboxu. Žádný lock-in na prémiový model; kontrolujete náklady i data.
Od úkolu po zmergovaný PR, end to end
Runner 'neotevře Claude Code na úkolu'. Provede celý workflow: branch → kód → unit testy → screenshoty → system testy → push → PR → CI. Úkol není hotový, dokud CI neprojde a PR se nezmergá.
Přežije context overflow i přerušení
Pokud běh skončí kvůli context overflow, vyčerpání kvóty nebo urgentnímu bugu, úkol zůstane in_progress a nedokončená práce zůstane na branchi. Další běh naváže: přečte git log + stav branche, mergne origin/main, přeskočí hotové kroky a eskaluje model na silnější.
Watchdog, stall detection, denní kvóta
Heartbeat monitoring ukončí nečinný běh po 20 minutách, varuje na zmražený po 3, hlídá zaseknuté nástroje a obnovuje denní kvótu každý tick. Stall detection pozná 'točení se na místě' a běh ukončí — úkol se příště obnoví na silnějším modelu. Kvóta je fail-closed.
Triage a výběr modelu (tři úrovně)
Před prací triage ohodnotí složitost úkolu a doporučí model: genius (těžký kód), smart (triage/review), primitive (read-only). ID modelů jsou verzovaná, aby se retry stringy zachovaly i přes context overflow.
Váš kód zůstává na vaší infrastruktuře. Data účtu zůstávají v EU.
Dvě samostatné vrstvy pod vaší kontrolou. Runner běží na vašich vlastních strojích, takže váš zdrojový kód neopouští vaše prostředí. Platforma mcptask.online ukládá data v datových centrech EU (Frankfurt) s kontrolami GDPR a plným audit trail.
AI vidí pouze to, co povolíte
Omezená oprávnění pro AI agenty. Omezení podle projektu, typu úkolu nebo akce. Plná kontrola nad tím, co může AI číst, zapisovat a upravovat.
- Přístup na úrovni projektu
- Omezení typu úkolu
- Pouze čtení vs. zápis
- Limity akcí (bez mazání atd.)
Každá akce AI je sledována
Kompletní audit trail veškeré aktivity AI. Jaký úkol byl zpřístupněn, jaké změny byly provedeny, kdy a kterým agentem. Exportovatelné pro compliance.
- Úkol zpřístupněn
- Stav změněn
- Práce zalogována
- Komentář přidán
- Soubor nahrán
Bezpečnost na bankovní úrovni
Data šifrována při přenosu (TLS). Hesla hashovaná bcryptem. Servery s omezeným přístupem (pouze SSH klíč) a pravidelně aktualizované. Pravidelné bezpečnostní revize.
Ochrana dat v EU
Plná shoda s GDPR. Data uložena v EU (Frankfurt). Export dat kdykoli. Právo na výmaz. Smlouvy o zpracování dat k dispozici.
Data zůstávají v Evropě
Všechny servery v datových centrech EU (Frankfurt, Německo). Žádný přenos dat mimo EU. Shoda s požadavky na datovou suverenitu EU.
Kontrola přístupu AI
Omezená oprávnění pro každého AI agenta na úrovni projektu
Ochrana dat
TLS 1.3 v přenosu, hesla hashovaná bcryptem, přístup na servery pouze SSH klíčem
Shoda s EU
GDPR kompatibilní s daty uloženými v EU datacentrech (Frankfurt)
Standardy ochrany dat
Podnikové zabezpečení pro vaše AI workflow
SSH klíč
TLS 1.3
GDPR
EU data
Jediná platforma, kde práce AI agenta doteče až do zaplacené faktury
Jira a Linear končí u tiketu. Agentní nástroje končí u PR. mcptask.online uzavírá smyčku: časový výkaz zachytí AI práci, manažer ji schválí a výsledek se exportuje do Fakturoid nebo iDoklad. Jeden audit trail od chatu k hotovosti.
AI práce končí ve výkazu automaticky
Když runner pracuje na úkolu, každá akce zaloguje effort: dobu trvání, popis, postup, blokátory. Lidská i AI práce žijí ve stejném výkazu, ve stejném schvalovacím flow, ve stejném exportu.
Schvalovací flow: Logged → Approved → Billed
Manažeři kontrolují AI-zalogovaný effort vedle lidského. Pending → Approved → Billed. Úprava podle potřeby. Audit trail je pro oba stejný — klienti vidí jeden proud práce, ne dva.
Export do Fakturoid a iDoklad
Schválený effort se exportuje přímo do Fakturoid nebo iDoklad. Žádné dvojí zadávání, žádný spreadsheet jako lepidlo. Práce runnera je fakturovatelná, audit trail je nedotčený a faktura se objeví jako kterákoli jiná.
Zalogováno
AI a lidská práce v jednom výkazu
Schváleno
Manažer zkontroluje, upraví, schválí
Fakturováno
Export do Fakturoid nebo iDoklad jedním klikem
Jeden MCP server, dva typy uživatelů
mcptask.online provozuje standardní Model Context Protocol server. AI agenti pro vývojáře ho používají pro čtení úkolů, logování práce a otevírání PR. Manažeři ho používají přes libovolného MCP klienta (Claude Desktop, Claude Cowork, Cursor) — zadání úkolu, dotaz na stav projektu nebo poznámka přes chat. Žádné nové UI k učení.
Pro manažery: řiďte projekt z chatu
Stejný MCP server je standardní rozhraní. Funguje v Claude Desktop, Claude Cowork, Cursoru i jakémkoli MCP klientovi — zadejte úkol, vyžádejte si status report nebo přidejte poznámku bez učení nového UI.
Zadat úkol přes chat
Zeptat se na status projektu
Přidat poznámku ke správnému úkolu
Nativní podpora MCP protokolu
Model Context Protocol je způsob, jak moderní AI asistenti komunikují s externími nástroji. mcptask.online poskytuje plnou implementaci MCP serveru, která umožňuje AI agentům číst úkoly, aktualizovat stav, logovat práci a další - jejich rodným jazykem.
- Čtení detailů úkolů, popisů a kontextu
- Seznam dostupných úkolů (filtrovaných podle projektu, stavu, priority)
- Aktualizace stavu úkolu (rozpracováno, dokončeno, blokováno)
- Logování práce s popisem
AI vidí kompletní kontext úkolu
Když si AI vyžádá úkol, obdrží kompletní kontext: popis, kritéria přijetí, související úkoly, komentáře, připojené soubory a historii. Žádné ruční kopírování.
- Název úkolu a úplný popis (podpora Markdown)
- Kontext nadřazeného epiku/story
- Související úkoly a závislosti
- Předchozí komentáře a diskuze
- Nulový čas na nastavení kontextu
- AI rozumí všem požadavkům
- Konzistentní informace pokaždé
AI automaticky načítá další úkol
Nakonfigurujte svého AI agenta pro autonomní práci: načte úkol s nejvyšší prioritou, dokončí ho, zaloguje práci, označí jako hotový a přejde na další. Nastavte hranice (rozsah projektu, typy úkolů) a nechte AI pracovat.
- AI volá get_next_task() přes MCP
- mcptask.online vrátí dostupný úkol s nejvyšší prioritou
- AI pracuje na úkolu
- AI volá log_effort() s popisem práce
- Omezení na konkrétní projekty
- Omezení na konkrétní typy úkolů
- Prahy priority
Automatické sledování práce
Každá akce AI je zalogována: zobrazené úkoly, provedená práce, změny stavu. AI může také explicitně logovat práci s popisem, dobou trvání a procentem postupu.
- Úkol otevřen/zobrazen
- Změny stavu
- Přidané komentáře
- Připojené soubory
- Popis práce
- Doba trvání v minutách
- Procento postupu
Spouštění více AI agentů
Připojte neomezený počet AI agentů k vašemu mcptask.online workspace. Každý agent je identifikován samostatně. Práce je automaticky distribuována. Žádné konflikty, jasná přiřazení.
- Každý agent má jedinečný API klíč
- Jasná identifikace v logách
- Distribuce práce podle projektu/typu úkolu
- Žádná duplicitní práce (zamykání úkolů)
- Různí agenti pro různé projekty
- Specializovaní agenti (frontend, backend, dokumentace)
- Pokrytí 24/7 s více agenty
{
"mcpServers": {
"mcptask-online": {
"type": "sse",
"name": "McpTask.online",
"url": "https://mcptask.online/mcp/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${MCPTASK_ONLINE_TOKEN}"
}
}
}
}Pro vývojáře: proč to reálně dojede
Spolehlivost, která je za běžného provozu neviditelná
MCP protokol přes SSE (Server-Sent Events)
JWT autentizace pro bezpečný přístup
Pub/Sub messaging pro real-time komunikaci
Omezená oprávnění pro každého agenta
Propojte svůj vývojářský workflow
GitHub, GitLab a další. Vaše commity se stanou časovými záznamy. Vaše PR se propojí s úkoly. AI nebo člověk - vše je sledováno.
Commity automaticky logují čas
Připojte GitHub repozitáře přes webhooky. Commity s referencemi na úkoly automaticky logují čas. Pull requesty se propojí s úkoly. Merge může dokončit úkoly.
- Push (commity) - loguje čas
- Pull Request otevřen - propojí s úkolem
- Pull Request sloučen - může dokončit úkol
Podpora self-hosted i cloud
Plná integrace s GitLabem se stejnými funkcemi jako GitHub. Funguje s GitLab.com i self-hosted instancemi GitLabu.
- GitLab.com (SaaS)
- GitLab Self-Managed (12.0+)
- GitLab Enterprise
- Integrace stejná jako s GitHub
Obousměrná synchronizace s Jirou
Importujte existující projekty z Jiry a propisujte vykonanou práci zpět. Obousměrná komunikace udržuje oba systémy synchronizované.
- Hierarchie issues (Epik > Story > Úkol)
- Popisy a komentáře
- Přílohy
- Přiřazení ke sprintům
Obousměrná synchronizace s Trellem
Importujte Trello nástěnky a propisujte vykonanou práci zpět. Obousměrná komunikace udržuje oba systémy synchronizované.
- Nástěnky -> Projekty
- Seznamy -> Epiky/Stavy
- Karty -> Úkoly
- Checklisty -> Podúkoly
- Seznamy -> Epiky (hierarchicky)
- Seznamy -> Stavy (plochý)
- Vlastní mapování
Obousměrná synchronizace s Redmine
Importujte existující projekty z Redmine a propisujte vykonanou práci zpět. Obousměrná komunikace udržuje oba systémy synchronizované.
- Projekty a podprojekty
- Issues (všechny typy)
- Popisy a komentáře
- Přílohy
Vytvořte vlastní integrace
Kompletní REST API pro vlastní integrace. JWT autentizace. Podrobná dokumentace. Použijte vedle MCP nebo místo něj pro specifické potřeby.
- Projekty — seznam
- Úkoly — čtení a vytváření
- Práce — plné CRUD (logování času)
- Uživatelé — čtení
Vývojář commituje
git commit -m "Fix bug #Task-47 2h"
Webhook se spustí
GitHub/GitLab upozorní mcptask
Čas je zalogován
2h se automaticky zapíše k úkolu
Úkol se aktualizuje
Merge PR může dokončit úkol
Parsování commit zpráv
Referencujte úkoly a logujte čas přímo z commitů
Sledování každé hodiny (automaticky)
Více způsobů logování času: automatické AI, automatické webhooky, časovač, manuální. Vše teče na stejné místo.
AI loguje svou vlastní práci
Když AI agenti pracují přes MCP, logují práci automaticky. Doba trvání, popis, postup - vše zachyceno bez lidského zásahu.
- Zpracovaný úkol
- Doba trvání (odhadovaná nebo skutečná)
- Popis práce
- Procento postupu
- Případné blokátory
- Zobrazení veškeré práce logované AI
- Schválení pro fakturaci podle potřeby
- Úprava v případě potřeby
- Kompletní audit trail
Commity = Časové záznamy
GitHub/GitLab webhooky parsují commit zprávy pro časová data. Zahrňte #Task-47 2h do commitu a čas se automaticky zaloguje.
Fix bug https://mcptask.online/your_company/tasks/47 80%Implement feature URL/47 50%URL/47 Refactored auth 100%- Lidští vývojáři
- AI agenti (Claude Code)
- CI/CD pipelines
Tradiční sledování času
Pro práci mimo kód: schůzky, design, plánování. Zadejte čas dokončení práce, začátek se určí automaticky. Veškerá práce sledována společně s AI prací.
- Čas dokončení
- Popis práce
- Procenta dokončenosti
- Automatické určení začátku
- Rychlé zadání doby trvání
- Hromadné zadání minulé práce
- Výběr data pro zpětné zadání
Kontrola před fakturací
Manažeři mohou zkontrolovat a schválit práci před fakturací. Zobrazení práce logované AI vs. člověkem. Export do PDF, CSV nebo fakturačních programů.
- Export do PDF
- Export do CSV
- Export do .Doklad
- Export do Fakturoid
- Podle osoby (člověk/AI)
- Podle projektu
- Podle období
- Podle stavu schválení
AI automaticky
MCP agenti logují práci automaticky při plnění úkolů
Webhook automaticky
Commity s referencemi na úkoly automaticky logují čas
Časovač a manuál
Spusťte/stopněte časovač nebo zadejte práci ručně
Schvalovací flow práce
Zkontrolujte a schvalte práci před fakturací
Zalogováno
Ke schválení
Schváleno
Fakturováno
Přehledy o práci lidí i AI
Pochopte, kam jde čas, sledujte produktivitu AI a generujte reporty připravené pro klienty.
Sledování produktivity lidí a AI
Dedikované reporty o aktivitě všech členů týmu: dokončené úkoly, zalogované hodiny, míra dokončení. Porovnejte efektivitu napříč projekty.
- Dokončené úkoly
- Zalogované hodiny
- Průměrná doba dokončení úkolu
- Efektivita práce
Kam šel čas?
Detailní časové reporty podle projektu, osoby (člověk/AI), typu úkolu. Export pro fakturaci nebo analýzu.
- Podle projektu
- Podle osoby/agenta
- Podle období
- Podle typu úkolu
Reporty
Komplexní reporty pro sledování práce a docházky. Export pro fakturaci i interní účely.
- Pracovní výkaz - slouží i fakturaci, různé filtry
- Pracovní docházka - přehled kdo jak za jaký časový úsek
Reporty AI práce
Sledujte produktivitu AI, dokončené úkoly a poměr příspěvků
Časové reporty
Detailní rozklady podle projektu, osoby a typu úkolu
Sledování sprintu
Burndown, velocity a rozpad příspěvků AI
Základy, které od nástroje čekáte
Hierarchie úkolů, real-time spolupráce, přístup podle rolí a kontext pro AI — základy jsou pokryté, takže diferenciátory výše stojí na pevné půdě.
Hierarchické úkoly
Struktura Epik > Story > Úkol > Podúkol
Opakující se úkoly
Automatizace údržby, reportů a pravidelné práce
Šablony projektů
Replikace osvědčených struktur projektů
Flexibilní stavy
Nový, Rozpracovaný, Blokovaný, Review, Hotový
Přístup podle rolí
Lidé i AI s těmi správnými oprávněními
Aktualizace v reálném čase
Změny vidíte okamžitě bez obnovování
Diskuze v kontextu
Komentáře, poznámky a přílohy k úkolům
Přehled aktivit
Všechno důležité na jednom místě
Plný kontext úkolu
AI vidí popis, historii a přílohy
Autonomní další úkol
AI si sama načte a vyřeší další položku
Automatické logování
AI si zapisuje práci průběžně
Více agentů
Připojte neomezený počet AI agentů
Připraveni připojit vaši AI?
Všechny funkce zahrnuty. Není nutná platební karta.
Podívejte se, jak mcptask.online funguje v praxi
Nainstalujte mcptask_runner a nechte si vzít reálný úkol z vašeho projektu.
30denní zkušební verze zdarma - Neomezený počet AI agentů - Bez platební karty - GDPR shoda
Často kladené dotazy
Q1Je MCP server zahrnut ve všech plánech?
Ano! Přístup k MCP serveru je zahrnut ve všech plánech, včetně zkušební verze zdarma.
Q2Jak se mcptask.online liší od Jiry nebo Linear?
Jira a Linear končí u tiketu. Agentní nástroje (Copilot Workspace, Codex, samotný Claude Code) končí u PR. mcptask.online je jediná platforma, která dotáhne AI práci až k fakturovatelné faktuře: výkaz práce, schválení, export do Fakturoid / iDoklad, skutečný audit trail. Žádný lock-in na prémiový model — runner je model-agnostický a funguje i s levnými nebo lokálními modely.
Q3Mohu používat mcptask.online bez AI?
Rozhodně! Je to plnohodnotný správce úkolů pro lidi. MCP server je připraven, až budete připraveni pro AI. Mnoho týmů začíná pouze s lidmi a přidává AI později.
Q4Počítá se práce AI do fakturace?
Do práce kterou fakturujete svým klientům Ano. Do faktury, kterou pošleme my vám NIKOLIV.
Q5Může manažer pracovat s mcptaskem přes chat, ne jen agenti pro vývojáře?
Ano. Stejný MCP server je standardní rozhraní, které funguje v libovolném MCP klientu — Claude Desktop, Claude Cowork, Cursor a další. Manažer může přes chat zadat úkol, zeptat se na stav projektu nebo přidat poznámku, bez učení nového UI. Runner je jeden ze dvou uživatelů serveru; chatovací manažeři a team leadeři jsou ten druhý.
Q6Kolik stojí provoz agenta a můžu použít levný nebo lokální model?
Ano. Runner je model-agnostický, takže můžete používat levné nebo lokální modely a řídit si vlastní náklady na inference. Nejste zamčení na prémiový model jednoho dodavatele. Poplatek za platformu je oddělený od vašich inference nákladů.