Technický dluh: jak ho měřit, řídit a splácet bez velkého přepisování
Technický dluh stojí vývojáře hodiny každý týden a firmu část rozpočtu na nové funkce. Co o něm zjistili Stripe, McKinsey a Google a jak ho řídit jako běžnou položku plánu.
Blog
Zápisky z firmy, kterou řídíme s AI agenty
Co se učíme při vývoji mcptask.online s autonomními AI vývojáři — a co to znamená pro váš tým.
Onboarding vývojáře: jak nového programátora zapracovat rychle a bez chaosu
Nový vývojář je drahý, dokud se nezapracuje. Co ho podle výzkumů Googlu a Microsoftu brzdí nejvíc, co mu skutečně pomáhá a jak naplánovat jeho první měsíc.
Fixní cena vs. time & material: jak ocenit softwarový projekt
Fixní cena, nebo platba za odpracované hodiny? Kdo v které smlouvě nese riziko, kdy který model dává smysl a jak se domluvit na pevném rozpočtu bez pevného rozsahu.
AI vývojáři v číslech: projekt mcp4mail za 10 dní a 100 hodin
Projekt mcp4mail je hotový. 108 úkolů, 111 pull requestů a 100,4 hodiny ve výkazu, z toho 1,8 hodiny majitele. Co z celého běhu vyčte šéf softwarové firmy.
Dva AI vývojáři, jeden týden, jeden open-source produkt: jak vznikl mcp4mail
Za sedm dní 99 zmergovaných pull requestů a hotový produkt v produkci. Případová studie o tom, jak AI vývojáři postavili mcp4mail – a dva pohledy na to, co to znamená: člověka a Clauda.
ai vývojářpřípadová studiemcp4mailopen sourcemcp
Odhad softwarového projektu – proč se projekty zpožďují a jak odhadovat lépe
Velké IT projekty překračují rozpočet v průměru o 45 % a každý šestý se promění v katastrofu. Proč odhady selhávají a jaké postupy fungují i v malé softwarové firmě.
odhad softwarového projektuřízení projektůsoftwarová firmaplánovánímonte carlo
Jak měřit produktivitu vývojářů – a nezničit přitom tým
Počet commitů ani řádků kódu vám neřekne, jestli vývojový tým vydělává. Co měří DORA, SPACE a DevEx a jak to jako šéf softwarové firmy použít v praxi.
produktivita vývojářůdora metrikyřízení softwarové firmyctospace framework